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AI 시대, 팀장 리더십은 어떻게 변해야 하는가? AI가 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 지금은 크게 안 보일 수 있으나, 앞으로 변화 속도는 기하급수적으로 빨라질 것입니다. 이제 팀장의 역할도 달라져야 합니다. 팀장 리더십은 과거의 관리자를 넘어, 변화와 혁신을 주도하는 변화관리 리더로 전환되어야 합니다. 핵심은 네 가지입니다. 1. 일의 목적과 의미와 방향을 제시할 수 있어야 한다.과거 팀장은 목표를 할당하고, 업무를 관리하고, 결과를 점검하는 역할이 중심이었습니다. 하지만 AI 시대에는 단순 관리가 의미가 없습니다. 개인과 팀이 스스로 움직이기 위해서는, 팀장이 방향과 목적을 명확히 제시해야 합니다. 왜 이 일을 하는지, 무엇이 더 중요한지, 어떤 가치를 창출해야 하는지를 끊임없이 소통해야 합니다. AI는 일하는 방법을 알려줄 수 있지만, 일.. 2025. 4. 27.
지금 당장 써먹을 수 있는 아이디어 훈련법 4가지 기획이든 제안이든, ‘아이디어를 내야 하는 순간’은 생각보다 자주 찾아옵니다. 하지만 그럴 때마다 번뜩이는 생각이 쉽게 떠오르는 사람은 많지 않죠. 미친 아이디어는 말에서 나온다의 저자, 니토 야스히사는 일본 1위 광고회사 ‘덴츠’에서 13년 동안 수많은 글로벌 캠페인을 이끌며 칸 라이언즈, 애드페스트, 런던 국제 광고제에서 금상을 받은 업계 최고의 크리에이티브 디렉터인데요. 그런 그도 신입 시절엔 아이디어가 떠오르지 않아 회의 시간에 눈물을 흘릴 만큼 어려움을 겪었다고 해요. 그래서일까요? 그는 아이디어를 ‘감’이나 ‘재능’으로 보지 않습니다. 우리가 어떤 단어를 쓰느냐에 따라 사고방식이 달라지고, 결국 창의성의 방향이 달라진다고 말합니다. 아이디어가 떠오르지 않는 건 능력이 아니라, 우리가 쓰는 ‘말.. 2025. 4. 26.
AI 시대, 10년 후에도 유효한 커리어 쌓는 6가지 방법 나는 대체되지 않을 수 있을까? 나로서 제대로 일하며 살아가려면 이렇게 하면 된다. 1. 경쟁하지 말고, AI를 활용한다AI 자동화가 가능한 업무를 직접 하려고 하지 않는다. AI가 할 수 있는 일을 내가 더 빠르게 할 방법은 없다. 더 효율적으로 잘하려고 하지 말고 일찌감치 손을 뗀다. 디자이너라면 AI 도구와 협업하고 마케터라면 AI를 기반으로 광고 최적화 작업이나 데이터 분석에 활용한다. AI 툴을 사용하는 방법을 익히고 이를 다양하게 써 본다. AI 활용 능력이 곧 경쟁력이 된다. AI를 직접 다루는 직업 등이 앞으로 더욱 각광받을 예정이다. 2. 사람 중심 직무에 집중한다고도로 발달한 요즘 AI는 못하는 게 없다. 인간의 영역이라 생각했던 감정까지 능숙하게 다룬다. 조언과 위로를 잘 해내는 것은.. 2025. 3. 24.
2025년 마케팅 트렌드 (feat. AI, 브랜드 신뢰, 콘텐츠 다양화, 인플루언서 진정성 및 스트리밍 광고의 부상) 2025년, 마케팅 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 소비자 행동과 기술 발전이 맞물리며 새로운 트렌드가 등장하고 있으며, 이에 따라 기업들은 기존의 마케팅 전략을 재정비해야 하는 상황입니다. 아마존이 발표한 '2025년 소비자 트렌드 전망'을 바탕으로, 올해 주목해야 할 5가지 핵심 마케팅 트렌드를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. AI 활용 소비자 검색의 보편화인공지능(AI)은 이제 단순한 기술적 도구를 넘어 소비자 행동을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 특히 젊은 세대는 AI를 활용한 검색과 쇼핑에 익숙해지고 있으며, 이는 기업들에게 새로운 기회를 제공하는 동시에 도전 과제를 안겨주고 있습니다. 1) AI가 소비자 경험에 미치는 영향① AI 기반 검색의 확산젊은 층의 33%가 AI를 활용해 제품을 검.. 2025. 3. 11.
업무 효율 200% 상승하는 일잘러 7가지 툴 추천 (feat. 보너스 3개 더!!) 1. 무료 저작권 이미지로는 아쉬울 때, 이디오그램이디오그램은 AI(인공지능) 기술로 이미지를 만들어주는 서비스입니다. PPT로 제안서, 발표 자료를 만들거나 여러 콘텐츠를 만들 때, 내용의 이해를 돕는 이미지가 필요한 순간이 참 많죠. 픽사베이, 언스플래쉬 등 무료 저작권 이미지 사이트 사이에서 마음에 쏙 드는 이미지를 찾지 못했을 때, 이디오그램을 활용해서 뚝딱 직접 만들어 사용할 수 있습니다. AI 기반 이미지 생성 서비스는 'Midjourney(미드저니)'가 유명하지만, '영어 프롬프트'를 사용해서 요청해야 하고, 사용법이 어려워 생각보다 손이 잘 안 가는 경우가 많았는데요! 이디오그램 역시 영어 명령문으로 이미지 작업을 요청해야 하지만 비교적 다루기 쉽고, 결과물의 퀄리티도 높아서 만족하며 사용.. 2024. 11. 14.
넥서스, 유발 하라리의 신작 (feat. 이스라엘 역사학자, 사피엔스) 이스라엘 역사학자 유발 하라리는 2011년 '사피엔스'를 출간하면서 일약 스타덤에 오르게 된다. 이후 '호모 데우스' 등에 이어, 이달 들어서는 'NEXUS: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI'를 펴내며 또다시 주목받고 있다. 신작 넥서스는 초미의 관심주제인 '인공지능'을 다룬다. 이 책에 대해 Northwestern 대학의 Daniel Immerwhar는 최근 9월 6일 서평을 통해 하라리가 AI를 인류 종말론적 현상으로 묘사하는 것에 대해 지적하고 있다. 즉 AI는, 지금 여기에서 펼쳐지고 있는 사안이기도 하며 사회적인 개입을 통해서 그 궤적을 변경시키는 것도 가능한데 하라리는 지나치게 숙명론적인 관점을 취하고 있어 정.. 2024. 9. 23.
언제 어디서나 맞춤형 상담가능한 마인드트레이닝 (feat. 빅데이터, IT 그리고 AI) 1. 언제 어디서나 맞춤형 상담가능한 마인드트레이닝팬데믹 이후 앱을 통해 마음 챙김에 나서는 이들이 늘고 있어요. 일각에선 100% 디지털화된 근무환경이 ‘상시 연결’ ‘상시 근로 상황’으로 이어지며 번아웃(Burnout·정신적 탈진)을 가져왔다고 말하는데요. 실제로 최근 한화손해보험 라이프플러스 펨테크연구소가 발표한 ‘2030 여성 정신건강 리포트’를 살펴보면 번아웃을 경험한 2030 여성의 비중이 2021년 63.4%에서 2023년 75.2%로 늘었어요. 연관어 검색 결과 2030 여성이 느끼는 부정적 감정 중 상위권에 랭크된 3가지는 ‘자괴감’ ‘부담감’ ‘책임감’으로 나타났는데요. 이 중 자괴감은 주로 회사와 관련된 키워드에서 찾아볼 수 있었어요. 타인과의 관계 속에서 느끼는 허탈감, 비교로 인한.. 2024. 9. 16.
데이터 활용으로 핵심인재 이탈 방지하기 (feat. HR 애널리틱스 활용 정도) 우리는 다음과 같은 질문들을 통해 현재 기업의 HR 애널리틱스 활용 정도를 확인해 볼 수 있습니다. “연간 직원의 이직률은 어느 정도입니까?” “후회 손실로 직원의 이직률은 얼마입니까?” “1년 이내에 회사를 떠날 가능성이 가장 높은 직원을 알고 있습니까?” 위 질문에서 1번 질문에 답할 수 있다면 기업은 HR 관련 데이터를 DB를 통해 관리하고 있는 것입니다. DB를 통해 관리한다는 것은 HR 관련 데이터가 전산 시스템을 통해서 취합 및 관리되고 있는 것이며, HR 데이터가 적재되어 갈 수 있는 여건이 확보된 것이라 볼 수 있습니다. 2번 질문에 답할 수 있다면 기업은 DB화 된 HR 데이터를 통계적으로 분석할 수 있다는 것을 의미합니다. 특정 사건과 이 사건 이후 이직 여부에 대한 상관관계 등을 통계.. 2024. 3. 28.
개발자와 소통 잘하는 HR담당자가 되는 방법 (feat. 기술의 발전) 요즘 채용공고를 보면 IT나 개발직군에 대해 잘 이해하는 HR담당자를 찾는다는 문구가 종종 보입니다. 기술의 발전과 함께 기업의 성장을 이끌어 가는 주요 인재가 된 개발자들을 깊이 있게 이해하고, 이들의 니즈를 파악, 인사제도를 구축·운영할 수 있는 HR담당자를 원하는 것입니다. 이와 관련해 개발자와 원활하게 소통하는 HR담당자가 되기 위한 방법을 공유합니다. 기술 발전과 새로운 트렌드의 확산으로 시대는 빠르게 변하고 있고 우리가 배워야 하는 것들은 점점 더 늘어나고 있습니다. 그리고 이러한 변화의 중심에 있는 개발 업무와 개발자를 이해하려는 노력은 비단 IT업계뿐만 아니라 모든 산업에서 필수가 됐습니다. 그러면 우리는 HR담당자로서 어떻게 개발자들과 소통하고 그들을 이해해야 할까요? 필자는 경영학을 전.. 2024. 3. 17.
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